Vol. 13 No. 2 (2022)
Articles

Analysis and data visualization in bibliometric studies

Spanish PDF
  • Joel Alhuay-Quispe,
  • Alonso Estrada-Cuzcano,
  • Lourdes Bautista-Ynofuente
Joel Alhuay-Quispe
Universidad Privada San Juan Bautista, Facultad de Ingeniería. Lima, Perú.
Bio
Alonso Estrada-Cuzcano
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Bio
Lourdes Bautista-Ynofuente
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Bio
DOI: https://doi.org/10.36253/jlis.it-461

Published 2022-05-05

Keywords

  • Bibliometrics,
  • Computer programs,
  • Data analysis,
  • Data visualization,
  • Co-word analysis

How to Cite

Alhuay-Quispe, Joel, Alonso Estrada-Cuzcano, and Lourdes Bautista-Ynofuente. 2022. “Analysis and Data Visualization in Bibliometric Studies”. JLIS.It 13 (2):58-73. https://doi.org/10.36253/jlis.it-461.

Copyright (c) 2022 Joel Alhuay-Quispe, Alonso Estrada-Cuzcano, Lourdes Bautista-Ynofuente

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

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Abstract

In recent years, academics with different professional formation other than Information Sciences have been involved in research related to metric studies using approaches and techniques based on bibliometrics; however, these professionals do not have knowledge and necessary competences for conduct metric information studies in a rigorous and methodical way. This article aims to find what are methods and tools used by bibliometrics researchers through a descriptive and textual analysis, using methods such as word co-occurrence in bibliographical data extracted from scientific articles indexing in Web of Science, research area "Library & Information Science." We find most frequently software and tools used in bibliometrics have four levels for data treatment: recovery, preparation, processing and analysis, visualization; and use different methods analysis: networks social, geospatial, thematic, temporal, bibliographic coupling, among others.

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